Nombre del mentor/a: Yves Basset

Enlace a la página del laboratorio: https://striresearch.si.edu/yves-basset-lab/

Co-mentor(es/as): Greg P.A. Lamarre

Ubicación de la pasantía: Tupper / BCI

Resumen del proyecto

Las preocupaciones sobre el declive global de los insectos están en aumento, con posibles consecuencias catastróficas para una variedad de servicios ecosistémicos. Sin embargo, las series temporales de insectos tropicales son escasas y de alcance temporal limitado. Desde 2009, hemos estado monitoreando continuamente 23 taxones de insectos en la Isla Barro Colorado (BCI) en Panamá, utilizando protocolos tradicionales. Este entorno está protegido contra la mayoría de los factores de estrés para los insectos (pérdida de hábitat, contaminación, insecticidas), excepto el cambio climático.

Dado el considerable volumen de datos disponibles, primero abordaremos la pregunta:
¿Las dinámicas de los insectos están impulsadas principalmente por la disponibilidad de recursos (bottom-up), la depredación (top-down) o la variabilidad climática?
Para ello, utilizaremos 17 años de datos de monitoreo (2009-2025) y analizaremos los datos de insectos con cinco modelos en competencia.

En segundo lugar, nuestro grupo de investigación está experimentando con nuevas tecnologías (DNA metabarcoding, monitoreo automatizado no letal de insectos con IA y bioacústica), que están revolucionando el monitoreo de insectos. Esto nos permite abordar la pregunta:
¿Cómo podemos integrar nuevas tecnologías en el monitoreo tradicional a largo plazo para desarrollar la próxima generación de monitoreo de insectos?

Modelaremos 17 años de dinámicas poblacionales de 23 taxones de insectos en un bosque tropical, considerando covariables relacionadas con la disponibilidad de recursos, la depredación y variables climáticas. Evaluaremos la ganancia y pérdida de información al comparar el monitoreo tradicional con las nuevas tecnologías.
El estudiante participará en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Insectos (IMS) basados en nuevas tecnologías, contribuirá al análisis de los datos de monitoreo y comparará los datos generados por los métodos tradicionales con los obtenidos a través del IMS en BCI, para grupos de insectos seleccionados.
 

Habilidades requeridas

• Habilidades en estadística y preferiblemente dominio del lenguaje R.
• Gran interés en nuevas tecnologías.
• Conocimientos en entomología son preferidos, pero no obligatorios; sin embargo, tener un fuerte interés/pasión por la historia natural será útil.
• Capacidad para trabajar en campo.