Resumen del proyecto
Los arrecifes de coral del Pacífico Oriental Tropical se desarrollan muy bien en una región cuyas condiciones fisicoquímicas son marginales para el crecimiento de arrecifes. A pesar de esto, datos históricos sugieren que estos arrecifes tienen una alta capacidad de recuperación después de periodos de condiciones ambientales altamente estresantes. El programa Rohr de la Resiliencia de Arrecifes (RRR, por sus siglas en inglés), tiene como objetivo descubrir si esta resiliencia previamente observada es una característica fuerte de los arrecifes de coral de aguas someras en esta región, y de ser así, revelar los mecanismos moleculares, fisiológicos, demográficos y ecológicos, que forman la base de la resiliencia. Combinamos tecnología de video y fotomosaicos, estudios visuales, evaluaciones de la recuperación de las comunidades de arrecife en superficies artificiales, análisis fisiológico y bioquímico para evaluar la salud de los corales, así como también los análisis genómicos de los corales huéspedes y los microbios que viven en y sobre ellos para monitorear los cambios ecológicos a lo largo de gradientes intensidad de afloramiento y a través del tiempo.
El proyecto de la pasantía involucra el análisis de fotomosaicos de arrecifes coralinos, específicamente el rastreo de cambios en la composición de la comunidad bentónica, tasas demográficas (crecimiento y mortalidad de colonias), y cambios en la condición de las colonias evidentes por los cambios en colores de las mismas (por ejemplo, cuantificación del blanqueamiento de corales, que es una respuesta al estrés en la cual los corales pierden las algas simbióticas que proveen a los mismos con su pigmentación).
Habilidades requeridas
Este proyecto involucra el uso extenso de herramientas computacionales. Por lo tanto, es necesario tener experiencia previa con lenguajes de programación, idealmente con Python. También es deseable tener conocimientos previos en estadística o matemática.
Nombre del mentor/a: Sean Connolly
Enlace a la página del laboratorio: https://striresearch.si.edu/connolly-lab/
Co-mentor(es/as): Migdonio Gonzalez
Ubicación de la pasantía: Naos Marine Laboratories